리서치 일자: 2026-05-12
목적: 와인 앱 개발에 활용 가능한 와인 데이터 소스(상용 API, 공개 데이터셋, 정부·공공, 국내 사업자)를 한 곳에서 비교·평가
분석 관점: (1) 접근성(공개 API/유료/스크래핑), (2) 데이터 깊이(메타·평점·리뷰·가격·재고), (3) 한국 시장 적합도, (4) 라이선스 리스크
- 글로벌 표준 = Wine-Searcher + Vivino + Global Wine Score 3종. 가격·평점·리뷰의 사실상 인프라이지만 모두 유료/제한적이며, Vivino는 공식 API 접근이 까다로워 비공식 스크래퍼(Apify 등) 의존도가 높다.
- 무료 프로토타이핑은 LCBO API + Kaggle Wine Reviews 130k 조합이 최강. LCBO는 인증 없이 GraphQL로 제품·재고를 받을 수 있고, Kaggle Wine Reviews(WineEnthusiast 리뷰 130k)는 테이스팅 노트 어휘·차원 분석에 그대로 투입 가능.
- 국내 와인 DB는 사실상 공식 API가 없다. 와인21(약 3만 종), WineDB.kr, 와인나라 모두 제휴 협의 기반. 데이터 확보 루트는 (a) 공공데이터포털 + 관세청 빅데이터, (b) 식약처 수입식품정보마루, (c) 한국무역협회 K-stat 세 갈래로 좁혀진다.
- 테이스팅 노트 ML/LLM 학습용으로는 X-Wines(100k 와인 + 21M 평가)가 가장 큰 공개 데이터셋. 추천 시스템·임베딩 학습에 적합하다.
- 한국 와인 앱 개발 시 합리적 데이터 스택: 글로벌 메타·평점(Wine-Searcher 또는 GWS 유료) + 한국 라인업·수입사(수입식품정보마루 + 관세청) + 테이스팅 어휘 학습셋(Kaggle Wine Reviews + X-Wines)의 3축 조합.
| 제공처 | 데이터 깊이 | 인증/요금 | 비고 |
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| Wine-Searcher API | 가격·소매처·점수·빈티지·라벨. RESTful (XML/JSON) | B2B 유료 (계약 필요) | 와인 앱·시장조사·보험·투자사가 주 고객. 글로벌 가격 비교의 사실상 표준. |
| Vivino API | 13M+ 와인, 50M+ 사용자 리뷰·평점·테이스팅 노트 | 공식 API 제한적, 비공식 스크래퍼 다수 (Apify, GitHub viviner) | 라벨 인식 + 사용자 리뷰의 절대 규모. 스크래핑 시 ToS 리스크. |
| Global Wine Score API | 350,000+ 평론가 점수를 26,000+ 와인에 통합한 단일 스코어 | 토큰 인증, 유료 | RapidAPI/Postman로 접근. Parker·WS·Decanter 등 가중 평균. |
| Wine Folly Database (db.wine) | 생산자가 직접 통제하는 구조화 데이터, AI 학습용 최적화 | 라이선스 협의 | 비교적 신규. 데이터 정확도·일관성이 강점. |
| Wine.com API | 미국 리테일 기반 제품·재고 | 접근 제한적 | 개발자 등록·제휴 필요. |
| CellarTracker | 셀러 관리·테이스팅 노트, URL 쿼리로 XML/CSV 추출 | 정식 API 없음 | 사용자 개인 데이터 export 위주. 외부 앱에서 끌어쓰기는 비공식. |
| 데이터셋 | 규모 | 형식 | 용도 |
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| Wine Reviews (Kaggle, zynicide) | 130k 리뷰 (WineEnthusiast) | CSV | variety/region/winery/price/description. 테이스팅 노트 NLP 표준 데이터셋. |
| X-Wines (Kaggle, MDPI 논문) | 100k 와인 + 21M 평가 | CSV/JSON | 추천 시스템·ML 연구용. 공개 데이터셋 중 최대 규모. |
UCI Wine / scikit-learn load_wine | 이탈리아 3개 품종 화학분석 178건 | 내장 | 분류 모델 토이 데이터, 도메인 활용도 낮음. |
| Vivino Wine Data (Kaggle, Joshua Bowles) | Vivino 스크랩 덤프 | JSON/CSV | 비공식, 라이선스 주의. |
| Wine Quality Dataset (UCI) | 포르투갈 Vinho Verde 적·백 와인 6,497건의 물리화학적 변수 + 품질 점수 | CSV | 회귀·분류 토이용. |
| 출처 | 데이터 | API |
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| LCBO API (캐나다 온타리오 주류공사) | 제품·매장·재고 (와인·증류주·맥주 전체) | GraphQL, 인증 불필요 — 와인 앱 프로토타입에 가장 부담 없는 소스 |
| SAQ (퀘벡 주류공사) | 제품 카탈로그 | 공식 API 없음, GitHub booze·LCBOstats 등 스크래퍼 존재 |
| AGCO (Ontario Alcohol & Gaming Commission) | 라이선스·규제 데이터 | Open Government Licence |
| 제공처 | 데이터 | 접근 방식 |
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| 와인21닷컴 | 1998년부터 축적, 약 3만 종 등록. 국내 최대 와인 검색 DB | 공개 API 없음, 포털 제휴 기반 |
| WineDB.kr | 국내 수입와인 정보 집계 | API 비공개 |
| 와인나라 (WINENARA, 1987~) | 판매·정보 | API 없음 |
| 와인앤모어 (신세계L&B) | 매장 재고·판매 라인업 | 자사 앱 전용, 외부 API 없음 |
| 와인그래프 | 와인 검색 앱 자체 DB | API 없음 |
시사점: 국내 사업자 DB를 직접 끌어쓰려면 제휴 협의가 사실상 유일한 합법 루트다. 와인21 DB는 규모 면에서 가장 매력적이나 단독 협상이 필요하다.
| 출처 | 데이터 | API/접근 |
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| 공공데이터포털 (data.go.kr) | 관세청 품목별 수출입 실적 (HS 2204 = 와인) | Open API 제공. 시군구별·기간별 무역수지·금액·건수 조회 |
| 관세청 빅데이터 포털 (bigdata.customs.go.kr) | 수출입 트렌드, 유사품목 분류, 맞춤형 분석 | 일부 공개·일부 신청 |
| 수입식품 정보마루 (식약처) | 와인 수입 신고 내역 — 제품명·수입사·국가·빈티지·알코올 도수 등 | 검색·다운로드 가능. 한국 시장 라인업 확보의 핵심 소스 |
| 한국무역협회 K-stat (stat.kita.net) | HS 2204 무역통계 | 회원 가입 후 조회 |
| 한국무역통계진흥원 (KTSPI) | 관세청 무역통계 교부대행 | 유료·검색 |
| TRASS (bandtrass.or.kr) | 무역통계 정보포털 | 회원 조회 |
| 문화 빅데이터 플랫폼 (bigdata-culture.kr) | 일부 와인 관련 데이터셋 유통 | 마켓플레이스형, 유·무료 혼재 |
- 글로벌 메타·재고: LCBO API (인증 불필요, GraphQL)
- 테이스팅 노트 어휘 학습: Kaggle Wine Reviews 130k + X-Wines
- 한국 시장 라인업: 수입식품정보마루 + 공공데이터포털 관세청 OpenAPI
- 글로벌 가격·평점: Wine-Searcher API (유료) 또는 Global Wine Score API
- 한국 가격·재고: 와인21 또는 와인앤모어와 제휴 협의 (단독 협상)
- 사용자 리뷰: 자체 수집 (Vivino 스크래핑은 ToS 리스크로 권장하지 않음)
- HS 2204 분류는 4단위(스파클링·정지·기타)에서 끊기므로 품종·산지 매핑은 별도 필요 (Wine-Searcher 또는 자체 큐레이션).
- 한국 와인 앱은 수입사·유통사 단위 메타데이터가 글로벌 앱(Vivino)이 못 가진 강점이 될 수 있음 — 정보마루가 핵심 소스.
- 테이스팅 노트의 한국어 어휘는 공개 데이터셋에 거의 없음 → 영문(Kaggle/X-Wines)으로 학습 후 한국어 번역·맥락 보정이 현실적.
- Vivino 스크래핑: 공식 ToS 위반 가능. 상용 서비스에 직접 투입 비권장.
- LCBO API: 비공식이지만 LCBO 자체가 Open Data Inventory를 운영 중 — 사용 시 출처 표기 권장.
- Kaggle 데이터셋: 각 데이터셋 라이선스(CC0/CC-BY/Other) 개별 확인 필수.
- 공공데이터포털: 공공데이터법에 따른 무료·자유 이용 (출처 표기).
- 수입식품정보마루: 정부 3.0 정책 기반 공개. 상용 활용도 일반적으로 허용되나 약관 재확인 필요.