와인 라벨·병 이미지 데이터베이스 — 상업적 이용 가능 소스 전방위 리서치

리서치 일자: 2026-05-27 목적: winemine 앱의 와인 카드에 표시(display) 할 라벨·병 이미지를 확보하기 위한 소스를 전방위로 조사. 라이선스(상업적 이용 가능 여부)를 최우선 판단 기준으로 삼는다. 데이터 출처: Hugging Face·Kaggle·Roboflow·data.gov·식약처/공공데이터포털·TTB·Open Food Facts·Spoonacular·Wine-Searcher·Wine.com·LCBO·Apify·Wikimedia Commons 공식 페이지 및 라이선스 문서(2026-05 접속) 한계: (1) 일부 B2B API(Wine-Searcher·Vivino 파트너)는 가격·이미지 라이선스를 공개하지 않아 “계약 협의 필요”로 표기. (2) 라이선스 텍스트는 접속 시점 기준이며 변경 가능. (3) 데이터셋 이미지의 원본 저작권과 데이터셋 컴파일 라이선스가 분리되는 사례가 많아 별도 표시했다.

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0. 가장 먼저 알아야 할 핵심 구분 (반드시 읽을 것)

이 리서치에서 드러난 3가지 함정을 먼저 정리한다. 이것을 모르면 “CC-BY니까 써도 된다”는 잘못된 결론에 빠진다.

함정 1. “데이터셋 라이선스”와 “이미지 원본 저작권”은 다르다

• 가장 큰 와인 이미지 데이터셋(wine-images-126k, 10.7만 장)은 데이터셋 컴파일 자체는 CC-BY-4.0이지만, 이미지 원본은 “와인 리테일러 웹사이트에서 스크래핑” 한 것이다.
• 데이터셋 작성자조차 명시한다: “Users should respect the intellectual property rights of the original wine bottle photography and retailer content.” (출처: Hugging Face carolinembithe/wine-images-126k, 2026-05)
• 즉, 데이터셋 라이선스는 컴파일·정리 구조에만 적용되고, 각 와인 병 사진의 상업적 사용권은 원본 촬영자/리테일러에게 남아 있을 수 있다. → 상업 서비스에 그대로 게시하면 원저작권자가 침해를 주장할 여지가 있다.

함정 2. “object detection 데이터셋” ≠ “표시용 이미지 소스”

• Roboflow·images.cv·Francesco/wine-labels 등은 라벨 위치를 바운딩박스로 라벨링한 ML 학습용 데이터셋이다.
• winemine은 카드에 깔끔한 제품 사진을 보여주는 것이 목적이므로, 이들은 표시용으로 부적합하다. (라벨 인식 모델 학습에는 유용 → 50_label_recognition_research.md와 연계)

함정 3. 진짜 안전한 두 갈래는 “공공 도메인(정부)” 또는 “제휴(affiliate)“뿐이다

• 법적으로 깨끗하게 상업적 표시가 가능한 길은 결국 (A) 정부가 공개한 퍼블릭 도메인 이미지(TTB·식약처) 또는 (B) 리테일러와 정식 제휴(affiliate)를 맺고 그들이 허락한 이미지 URL을 표시하는 것, 두 갈래로 좁혀진다.
• 나머지는 모두 “그레이존(스크래핑)” 또는 “ML 학습 전용”이다.

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1. 요약 (Executive Summary)

1. 표시용으로 라이선스가 깨끗한 1순위는 정부 퍼블릭 도메인 소스다. 미국 TTB COLA Registry(data.gov 등록분 CC0 / 퍼블릭 도메인, 1999년현재 전자 승인 라벨 이미지)와 한국 식약처 수입식품정보마루 제품 사진 갤러리(2024 통관 제품 실사진 + “이용허락범위 제한 없음” 공공데이터)가 핵심이다. 단, TTB는 미국 유통 와인 한정, 식약처는 한국 통관 와인 한정.

2. 규모가 가장 큰 단일 이미지 데이터셋은 wine-images-126k(10.7만 장, ~5.8GB, CC-BY-4.0)이지만 “원본 저작권 그레이존”이다. 프로토타입·내부 ML·라벨 매칭 인덱스 구축에는 즉시 쓸 수 있으나, 상업 서비스에 그대로 게시하기에는 원본 리테일러 저작권 리스크가 있다(함정 1).

3. 가장 안전한 상업적 표시 경로는 “제휴(affiliate) + 제공 이미지 URL”이다. Wine.com(Rakuten 제휴, 신규고객 6% 커미션)·Spoonacular(상용 라이선스 명시) 등이 제품 이미지를 합법적으로 제공한다. 한국에서는 Naver 쇼핑검색 API가 사실상 같은 구조(제휴/검색 결과 이미지 URL)로 한국 유통 와인을 커버한다.

4. Open Food Facts(ODbL)는 라이선스가 명시적으로 상업 허용이지만 두 가지 독약 조항이 있다. ① 제품 사진은 별도로 CC-BY-SA(share-alike), ② DB를 결합하면 결과 DB도 오픈데이터로 공개해야 하는 share-alike 전염성. winemine이 폐쇄형 상업 DB라면 이 share-alike가 치명적일 수 있다.

5. Vivino·Wine-Searcher 이미지는 직접 사용 불가에 가깝다. Wine-Searcher는 ToS에서 “비개인·비상업 목적의 텍스트·이미지 복제/저장 금지” 를 명시. Vivino는 공식 이미지 API가 없고 affiliate도 2023년 중단(2026-05 기준 재개 미확인). Apify 스크래퍼는 imageUrl을 뽑아주지만 “Vivino ToS 준수는 사용자 책임”이라 그레이존이다.

6. 결론적으로 winemine의 현실적 스택은 “한국=식약처+Naver쇼핑 / 글로벌=TTB+제휴리테일러 / 공백=자체 촬영·UGC + 플레이스홀더”의 하이브리드다. 단일 소스로 전 라인업을 깨끗하게 커버하는 마법의 DB는 존재하지 않는다(2026-05 기준).

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2. 카테고리 A — 오픈 데이터셋 / Kaggle·HuggingFace류

A-1. wine-images-126k (Hugging Face) ⭐ 규모 1위

• 소스명: carolinembithe/wine-images-126k (companion 텍스트: cipher982/wine-text-126k)
• URL: https://huggingface.co/datasets/carolinembithe/wine-images-126k · https://huggingface.co/datasets/cipher982/wine-text-126k
• 이미지 수/규모: 107,821장 (JPEG, 평균 57KB, 총 ~5.8GB). 텍스트 컴패니언 125,787건과 image_id로 1:1 연결
• 라이선스/상업적 이용: CC-BY-4.0 — 데이터셋 컴파일 기준 “상업적 이용 가능(조건부)”. 단, 원본 이미지는 리테일러 웹사이트 스크랩 → 원본 저작권 그레이존(함정 1). 작성자도 “respect the intellectual property rights of the original wine bottle photography and retailer content” 명시 (출처: Hugging Face dataset card, 2026-05)
• 비용: 무료 다운로드
• 품질/특이사항: 리테일러 제품 사진(흰 배경, 병 정면)이라 카드 표시 품질은 양호. 지역 분포가 US 편중(California 8.7%, France 3.8%, Italy 3.4%, “other” 84.2%). 한국/아시아 와인 거의 없음. 메타데이터는 name·description·price(USD)·category·region 6필드
• 한국 스타트업 실현 가능성: 중간 — 라벨 매칭 인덱스/임베딩·프로토타입·내부 ML에는 즉시 유용. 상업 서비스에 원본 그대로 게시하면 리스크. 한국 와인 커버리지 부족이 결정타

A-2. X-Wines (GitHub/Kaggle, MDPI 논문)

• 소스명: rogerioxavier/X-Wines
• URL: https://github.com/rogerioxavier/X-Wines · https://www.mdpi.com/2504-2289/7/1/20
• 이미지 수/규모: 100,646 와인 + 21M 평가. 라벨 이미지는 “selected unmarked images, JPEG 480×640” 형태로 동봉(전 와인 커버 아님, 일부) (출처: MDPI 논문, 2023; 2026-05 재확인)
• 라이선스/상업적 이용: CC0-1.0 (퍼블릭 도메인) — 상업적 이용 가능. 단 인용(citation) 요청. 이미지가 “unmarked(워터마크/식별표시 제거 처리)“라는 표현 → 원본 저작권 회피를 의도한 가공이나, 법적 안전을 보장하지는 않음
• 비용: 무료
• 품질/특이사항: 추천시스템·임베딩 학습 목적 설계. 이미지는 메인 산출물이 아니라 부가물이며 해상도 480×640으로 카드 표시엔 빠듯. 메타·평점 품질은 공개셋 중 최상급
• 한국 스타트업 실현 가능성: 중간 — 추천엔진·테이스팅 어휘 학습엔 1순위. 표시 이미지로는 보조

A-3. Kaggle 일반 와인 데이터셋 (zynicide Wine Reviews 등)

• URL: https://www.kaggle.com/datasets (검색 “wine”)
• 이미지 수/규모: zynicide Wine Reviews(13만 리뷰)·UCI Wine Quality 등 대부분 이미지 없음(텍스트/화학분석 위주)
• 라이선스/상업적 이용: 데이터셋마다 천차만별(CC0독점무명시). Kaggle은 표준이 없으니 개별 확인 필수 (출처: Kaggle license 가이드, 2026-05)
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음(이미지 목적) — 테이스팅 노트 NLP엔 유용하나 표시용 이미지는 사실상 없음

A-4. UCI ML Repository / scikit-learn load_wine

• 이미지 수/규모: 이미지 0장. 이탈리아 3품종 화학분석 178건(분류 토이)
• 결론: 이미지 소싱과 무관. 제외

A-5. images.cv wine-bottle dataset

• URL: https://images.cv/dataset/wine-bottle-image-classification-dataset
• 이미지 수/규모: 약 1.7K 라벨링 이미지
• 라이선스/상업적 이용: 조건부/불명확 — images.cv는 데이터셋별로 무료(개인·연구·내부)와 프리미엄(상업)을 구분. 와인 병 셋의 상업 가능 여부는 페이지에서 개별 확인 필요 (출처: images.cv, 2026-05)
• 품질/특이사항: 분류/디텍션 학습용(다양한 각도·배경). 카드 표시용 정제 이미지 아님
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음 — ML 학습 보조용

A-6. Google Dataset Search / Papers with Code

• 결론: 위 A-1~A-5 데이터셋의 인덱스 역할. 신규 발견 시 동일 기준(원본 저작권 vs 컴파일 라이선스 분리)으로 재평가. 독자적 “상업 표시 가능 와인 이미지셋”은 2026-05 기준 추가로 확인되지 않음

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3. 카테고리 B — 상업용 API / 이미지 DB 서비스

B-1. Spoonacular Wine/Food API ⭐ 라이선스 명확

• URL: https://spoonacular.com/food-api/docs · https://spoonacular.com/food-api/pricing
• 이미지 수/규모: 와인 제품 이미지를 https://img.spoonacular.com/products/{id}-312x231.jpg 형식 URL로 제공. 와인 가이드·페어링·추천 엔드포인트 보유
• 라이선스/상업적 이용: 가능(유료 플랜) — 상용 라이선스를 명시하는 식품 API. 무료 티어 + 유료 티어(콜수 기반). 이미지 캐싱/저장 제한은 플랜 약관에서 별도 확인 권장 (출처: Spoonacular docs/pricing, 2026-05)
• 비용: 프리미엄 콜 기반(소규모 시작 가능)
• 품질/특이사항: 와인은 음식 페어링 부속 데이터에 가까움. 와인 전용 깊이는 얕음(빈티지·생산자 정밀도 낮음). 이미지 해상도 312×231로 카드 썸네일엔 충분, 상세엔 빠듯. 한국 와인 거의 없음
• 한국 스타트업 실현 가능성: 중간 — 글로벌 페어링/추천 보조 + 합법적 이미지 URL이 장점. 한국 라인업은 못 채움

B-2. Open Food Facts (와인 섹션) — ODbL ⚠️ share-alike 독약

• URL: https://world.openfoodfacts.org/data · https://world.openfoodfacts.org/terms-of-use
• 이미지 수/규모: 전세계 식품 수백만 제품. 와인 포함되나 바코드 있는 제품 위주 + 사용자 업로드라 품질 편차 큼. AWS Open Data에 이미지 레지스트리(openfoodfacts-images) 공개
• 라이선스/상업적 이용: DB는 ODbL(상업 가능, 단 attribution + share-alike). 제품 이미지는 별도로 CC-BY-SA. 두 가지 독약: ① 결합 시 결과 DB도 오픈데이터 공개 의무(ODbL share-alike 전염성), ② 이미지 share-alike(개작물도 같은 라이선스). (출처: Open Food Facts terms-of-use / API 조건, 2026-05)
• 비용: 무료
• 품질/특이사항: 라벨 사진이 사용자 촬영이라 배경·조명 제각각 → 카드 표시 품질 불균일. 와인 메타(빈티지·생산자) 정밀도 낮음
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음~중간 — 라이선스 자체는 가장 “오픈”이지만 share-alike가 폐쇄형 상업 DB와 충돌. 바코드 매칭 보조엔 유용

B-3. Vivino — 직접 이미지 사용 사실상 불가

• URL: https://www.vivino.com · 비공식 스크래퍼(Apify 등)
• 이미지 수/규모: 13M+ 와인, 50M+ 사용자. 라벨 이미지 규모 최대급
• 라이선스/상업적 이용: 불가에 가까움 — 공식 이미지 제공 API 없음. Affiliate 프로그램은 2023-06 중단, 재개 미확인(2026-05) (출처: Vivino Affiliate 페이지, 2026-05). robots.txt는 와인 제품 페이지 자체는 막지 않으나(/wines/*/vivino-checkout·/widgets만 Disallow), 콘텐츠 저작권은 별개
• 비용: 파트너 협의(비공개)
• 품질/특이사항: 라벨 스캔·별점의 사실상 표준. 이미지·리뷰가 자산이라 외부 상업 표시를 허용할 동기 낮음
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음 — 정식 제휴 없이 이미지 게시는 ToS 위반 리스크. 경쟁자라 협의 가능성도 낮음

B-4. Wine-Searcher API — ToS가 명시적으로 금지

• URL: https://www.wine-searcher.com/trade/api · https://www.wine-searcher.com/user-terms
• 이미지 수/규모: 가격·소매처·점수·빈티지·라벨 보유. 글로벌 가격 비교의 표준
• 라이선스/상업적 이용: 불가/조건부 — ToS: “명시적 서면 허가 없이 개인·비상업 목적 외 텍스트·이미지의 복제·수정·저장 illegal. 제3자 라이선스 이미지·텍스트의 번역·사용 불허.” B2B API는 계약 기반(가격 비공개) (출처: Wine-Searcher Terms of Use, 2026-05)
• 비용: B2B 계약(비공개)
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음 — 가격 데이터는 가치 있으나 이미지 라이선스는 닫혀 있음. 스타트업 예산엔 부담

B-5. CellarTracker / Snooth

• CellarTracker: 13.6M 리뷰·8.8M 유저로 활발하나 정식 외부 API 없음(개인 데이터 export 위주). 이미지 상업 제공 루트 없음. (출처: cellartracker.com·포럼, 2026-05)
• Snooth: 과거 CellarTracker 데이터 무단 수집 분쟁 이력. 2026-05 기준 활성 상업 이미지 API 미확인 → 데이터 불충분
• 한국 스타트업 실현 가능성: 낮음

B-6. UPC/바코드 DB 서비스 (Go-UPC, Barcode Lookup, UPCitemdb)

• URL: https://go-upc.com/plans/api · https://www.barcodelookup.com/api · https://www.upcitemdb.com
• 이미지 수/규모: Go-UPC 5억+ 제품(맥주·와인·증류주 브랜드 포함), Barcode Lookup은 응답에 product images 포함, UPCitemdb 7억+ 바코드
• 라이선스/상업적 이용: 조건부(유료 플랜에 상업 허용 티어) — 단, 반환 이미지의 원본 저작권은 별개일 수 있어 약관 확인 필요. Barcode Lookup은 Starter~Enterprise 4티어 (출처: go-upc.com·barcodelookup.com, 2026-05)
• 비용: 콜·플랜 기반 유료
• 품질/특이사항: 바코드(UPC/EAN)가 있어야 매칭. 와인은 빈티지별 바코드가 제각각이거나 없는 경우 많아 매칭률 한계. 이미지 품질 편차
• 한국 스타트업 실현 가능성: 중간 — 바코드 스캔 기능을 넣는다면 보조 소스로 검토. 한국 와인 바코드 커버리지는 불확실

B-7. Wine.com API + Affiliate ⭐ 제휴 경로의 모범

• URL: https://www.wine.com/content/business-dev/affiliate-program
• 이미지 수/규모: 1.7만+ 와인 카탈로그(미국 최대 온라인 리테일러)
• 라이선스/상업적 이용: 제휴 시 가능 — Rakuten 제휴 가입 후 affiliate ID로 API 호출, 제품 이미지·콘텐츠를 판매 유도 목적으로 사용 허용(신규 6%·재구매 1% 커미션, 30일 쿠키). 단 공개 API가 2017 deprecate 예고된 이력 → 현재 가용성은 직접 확인 필요 (출처: wine.com·getlasso·progressivegrocer, 2026-05)
• 비용: 무료(제휴는 오히려 수익)
• 품질/특이사항: 깔끔한 리테일 제품 사진 + 합법적 상업 사용. 미국 유통 와인 한정, 한국 와인 없음
• 한국 스타트업 실현 가능성: 중간 — 글로벌 와인 카드 + 어필리에이트 수익화 모델엔 적합. 한국 라인업은 못 채움

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4. 카테고리 C — 주류 특화 데이터 제공 업체

소스	이미지 라이선스	상업 표시 가능성	비고
Wine Intelligence / IWSR	시장조사·통계 판매. 제품 이미지 라이선싱 사업 아님	해당 없음	시장 규모·소비자 데이터. 이미지 무관
Decanter / Wine Enthusiast	편집 콘텐츠·사진 저작권 보유. 별도 이미지 라이선싱 없음(개별 협의)	낮음	미디어 저작권. 상업 표시엔 건별 라이선스 협의 필요·고비용
Robert Parker / Wine Advocate	평점·테이스팅 노트 구독. 이미지 제공 아님	해당 없음	텍스트 평점 중심

• 종합: 카테고리 C는 시장·평점 데이터 사업자이지 이미지 공급자가 아니다. winemine 이미지 소싱 관점에서는 모두 실현 가능성 낮음. (단 평점/마켓 데이터는 별도 가치 → 14_·15_ 문서 참조)

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5. 카테고리 D — 범용 제품 이미지 DB

소스	와인 관련	라이선스	표시용 적합성	판정
Open Images V7 (Google)	“Wine” 클래스 존재하나 사람이 와인 마시는 장면·식탁 사진 위주, 제품/라벨 정면 아님. 이미지 CC-BY-2.0, 어노테이션 CC-BY-4.0. 단 개별 이미지 라이선스는 직접 검증 책임	조건부	부적합(제품샷 아님)	낮음
ImageNet 와인 클래스	”wine bottle”·“red wine” synset 존재. 학습용. 라이선스는 연구 목적 중심	연구 위주	부적합	낮음
COCO / Flickr-30k	”wine glass” 객체는 있으나 병/라벨 아님	CC 등	부적합	낮음
Flickr Creative Commons	와인 사진 다수, CC 라이선스 필터 가능(CC0·CC-BY 등)	이미지별 상이	가능하나 개별 와인 SKU 매칭 불가(랜덤 사진)	낮음
Wikimedia Commons — Category:Wine labels / Wine bottles	와인 라벨·병 사진 카테고리 존재. 대부분 CC-BY / CC-BY-SA / PD	상업 가능(이미지별 라이선스 확인)	유명 와인 일부만, 커버리지 얕음	중간(보조)

• Wikimedia Commons 상세: “All media files on Wikimedia Commons can be used by anyone, including commercially… license specified on each file description page” (출처: Commons reuse guide, 2026-05). 상업 표시 가능하지만, ① 와인 SKU별 커버리지가 매우 얕고(유명 샤또·도멘 일부), ② 파일별 라이선스/attribution 의무를 개별 처리해야 함. → 틈새 보충용으로만 유효
• 종합 판정: 범용 DB는 개별 와인 카드용 제품 사진 소스로 부적합. Open Images의 “Wine” 클래스는 제품샷이 아니라는 점이 결정적. Wikimedia만 보조 가능

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6. 카테고리 E — 주류 규제 기관 데이터 ⭐ 표시용 1순위 후보

E-1. 미국 TTB COLA Public Registry ⭐⭐ (퍼블릭 도메인)

• URL: https://www.ttbonline.gov/colasonline/publicSearchColasBasic.do · data.gov: https://catalog.data.gov/dataset?publisher=TTB&tags=cola-public-registry · https://www.ttb.gov/data
• 이미지 수/규모: 미국 유통 주류(와인 포함)의 라벨 승인(COLA) DB. 1999년~현재 전자 승인 라벨 이미지 + 종이 COLA 이미지 다수. 승인 48시간 후 공개. 신규 등록 라벨이 계속 누적
• 라이선스/상업적 이용: 가능(퍼블릭 도메인) — data.gov 등록 데이터셋은 CCZero(CC0) 표기. 미국 정부 저작물은 원칙적으로 퍼블릭 도메인. “등록·열람·인쇄에 가입/암호 불필요, 공개 이용 목적” (출처: data.gov TTB·ttb.gov, 2026-05)
• 비용: 무료
• 품질/특이사항: 라벨은 승인 제출 스캔본이라 실제 병 사진이 아니라 평면 라벨 아트워크가 많음(카드에 라벨 그대로 표시엔 오히려 깔끔). 단 ① 미국 유통 와인 한정, ② 벌크 다운로드는 검색 후 추출 형태(대량 자동화엔 작업 필요), ③ “라벨 도안 자체의 상표/디자인권”은 여전히 생산자에게 있으나, 정부 공개 이미지의 사실적 표시는 통상 허용 범위로 해석
• 한국 스타트업 실현 가능성: 높음(글로벌 와인 한정) — 미국 수입/유통 유명 와인 라벨을 퍼블릭 도메인으로 확보 가능. 한국 전용 라인업은 못 채움. COLA Cloud(colacloud.us) 같은 가공 서비스도 존재

E-2. 한국 식약처 수입식품정보마루 ⭐⭐ (한국 와인 핵심)

• URL: https://impfood.mfds.go.kr · 사진 갤러리 서비스 · 공공데이터포털 OpenAPI: https://www.data.go.kr/data/15110214/openapi.do
• 이미지 수/규모: 정식 통관된 수입식품의 실제 제품 사진 DB(2024~ 사진 갤러리 서비스로 개선). 제품명·유형으로 검색하면 제품 사진 + 유통기한·수입이력·수입업소·제조원 동반 표시 (출처: 수입식품정보마루·mdtoday 보도, 2026-05). 와인 포함
• 라이선스/상업적 이용: 공공데이터 OpenAPI(수입식품 제품별 한글표시사항)는 “이용허락범위 제한 없음” + 비용 무료 → 상업적 이용 가능 (출처: 공공데이터포털 15110214, 2026-05). ⚠️ 단 이 OpenAPI에 이미지가 포함되는지는 페이지에 명시 안 됨(데이터 항목은 제품명·수입업체·유통기한·한글표시사항 등 텍스트 위주). 제품 사진은 impfood 웹사이트 갤러리에 있으나, 그 사진의 API 제공·재배포 라이선스는 별도 확인 필요(미확인)
• 비용: 무료
• 품질/특이사항: 한국에 실제 통관된 와인 = winemine 타깃 시장과 정확히 일치. 사진은 통관 실물 기준이라 한글 백라벨 포함 가능. 한국 와인 이미지의 사실상 유일한 공공 소스
• 한국 스타트업 실현 가능성: 높음(텍스트 메타) / 중간(이미지) — 텍스트 한글표시사항은 즉시 상업 활용 가능. 이미지 재배포 가능 여부는 식약처/식품안전정보원에 직접 문의 권장(이 리서치의 최우선 후속 확인 항목)

E-3. 한국 국세청 주류 면허 DB

• 이미지 수/규모: 주류 제조/판매 면허·사업자 정보 위주. 라벨/제품 이미지 미포함(미확인이나 라벨 이미지 공개 정황 없음)
• 판정: 이미지 소싱과 무관에 가까움 → 낮음

E-4. EU e-Bacchus / eAmbrosia

• URL: https://ec.europa.eu/agriculture/markets/wine/e-bacchus · eAmbrosia(2019~ 통합)
• 이미지 수/규모: 이미지 0장. GI(지리적 표시)·원산지명칭·전통표현의 법적 등록 텍스트 DB
• 라이선스: EU 공공정보(재사용 가능)
• 판정: 부적합(이미지 없음) — 지역명/등급 정규화 룰엔 유용하나 표시 이미지와 무관

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7. 카테고리 F — 스크래핑/크롤링 법적 허용 여부

F-1. 법적 프레임 (2026 기준)

• hiQ v. LinkedIn 선례: 인증 없이 공개된 데이터 접근은 CFAA “무단 접근”이 아니다(공개 데이터는 ToS 반대에도 수집이 해킹 아님) (출처: 웹스크래핑 법률 가이드, 2026-05).
• 그러나 핵심 구분: “접근이 합법” ≠ “저작권 콘텐츠 재게시가 합법”. 이미지는 저작물이라 hiQ 논리(공개 데이터 접근)와 별개로 복제·상업 재배포는 저작권 침해가 될 수 있다.
• robots.txt/ToS: 법적 구속력은 약하나 EU에서는 2026 들어 robots.txt·TDM opt-out 준수가 “합법 사용 예외의 근거”로 격상. 무시 시 선의(good faith) 항변이 약해짐.

F-2. 주요 사이트별 정황

사이트	robots.txt 정황	이미지 재게시 평가
Vivino	와인 제품 페이지는 Disallow 아님(/checkout·/widgets·/buying-guides만 차단)	접근은 막지 않으나 콘텐츠 저작권 별개 → 상업 표시 그레이존~위험
Wine-Searcher	—	ToS가 명시적으로 비상업 외 이미지 복제·저장 금지 → 위험
Wine.com	—	제휴(affiliate)로 합법화 가능 → 스크래핑보다 제휴가 정답

F-3. Apify 등 상용 스크래퍼

• Vivino/Wine-Searcher 스크래퍼: imageUrl 추출 가능, “개인·상업 사용 가능하나 대상 사이트 ToS 준수는 사용자 책임, 비제휴” 명시. pay-per-event 과금($5 무료 크레딧) (출처: Apify, 2026-05)
• 평가: 데이터 발견·프로토타입엔 유용하나, 추출한 이미지를 상업 서비스에 게시하는 것은 원본 ToS·저작권 리스크를 사용자가 떠안는 구조. winemine 상업 서비스의 영구 이미지 소스로는 권장하지 않음

F-4. 권고

• 스크래핑은 (a) ML 학습용 내부 데이터 / (b) 라벨 매칭 인덱스 구축에 한정하고, 표시용 영구 이미지는 퍼블릭 도메인(E) 또는 제휴(B-7/Naver)로 확보하는 이원화가 안전.

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8. 한국 시장 특수성 (반드시 반영)

1. 한국 통관 와인 ≠ 글로벌 DB. wine-images-126k·X-Wines·TTB·Wine.com 모두 미국/서구 편중. 한국 마트(이마트·코스트코)·편의점(CU·GS25)·와인앤모어 라인업, 특히 PB 와인은 이들 DB에 거의 없다.
2. 한글 백라벨. 한국 유통 와인은 수입사 한글 스티커가 붙는다. 글로벌 데이터셋 이미지엔 이 한글 백라벨이 없어, 매장 스캔 매칭·표시 일치도가 떨어진다. 식약처 통관 실사진만이 이를 반영.
3. Naver 쇼핑검색 API가 사실상 한국판 제품 이미지 URL 소스. 한국 유통 와인의 상품 이미지·가격을 검색 결과 형태로 받을 수 있다(상업 이용은 Naver Developers 약관·표시 의무 확인 필요 — 정확한 이미지 재사용 조항은 미확인, 직접 검증 필요). 카카오 커머스/쇼핑도 유사 검토 가치.
4. 결론: 한국 라인업은 식약처(공공) + Naver쇼핑(제휴/검색) + 와인앤모어·데일리샷 등 국내 리테일러 제휴의 조합으로만 깊이를 확보할 수 있다. 단일 글로벌 DB로는 절대 못 채운다.

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9. 최종 결론

9-1. 지금 당장 쓸 수 있는 Top 3 (상업 표시 기준)

1. 🥇 미국 TTB COLA Registry (퍼블릭 도메인 / CC0) — 글로벌 유명 와인 라벨 아트워크를 라이선스 리스크 없이 확보. 미국 유통 와인 한정이지만 유명 구·신세계 와인 상당수 커버. 카드 표시용 1순위. (벌크 추출 자동화 작업 필요)
2. 🥈 한국 식약처 수입식품정보마루 (공공데이터, 이용 제한 없음) — 한국 통관 와인의 한글표시사항(텍스트)은 즉시 상업 활용 가능. 제품 사진 재배포 가능 여부만 식약처에 확인되면 한국 라인업 이미지의 결정적 소스가 된다. (이미지 라이선스 확인이 최우선 후속 과제)
3. 🥉 Wine.com Affiliate + Spoonacular — 둘 다 합법적으로 상업 표시 가능한 이미지 URL을 제공(제휴/유료). 글로벌 와인 카드 + 어필리에이트 수익화. 한국 라인업은 못 채우지만 라이선스가 가장 깨끗.

(보조: wine-images-126k 10.7만 장은 프로토타입·내부 ML·라벨 매칭 인덱스로 즉시 투입 — 단 상업 게시는 원본 저작권 정리 전까지 보류)

9-2. 중장기 파트너십 검토 옵션

• Naver 쇼핑검색 API / 카카오 커머스 제휴 — 한국 유통 와인 이미지·가격의 현실적 대량 소스(이미지 재사용 약관 정밀 확인 필요)
• 국내 리테일러 직접 제휴 — 와인앤모어·데일리샷·이마트·코스트코·GS25 와인25플러스. 제품 이미지 + 재고 + 가격을 한 번에. winemine의 진짜 해자(moat)는 여기서 나온다(→ 11_·12_ 전략 문서 연계)
• Liv-ex / 수입사 카탈로그 — 이미 운영 중인 한글 매핑 파이프라인(wine-importer-pipeline)과 결합해 수입사 제공 이미지 협의

9-3. 자체 이미지 수집 전략 (커버리지 공백 대응)

데이터에 없는 와인(특히 한국 PB·소량 수입)은 결국 자체 확보가 필요하다:

1. UGC(사용자 라벨 사진) 수집 — 비비노식. 사용자가 스캔/업로드한 라벨을 (이용약관 동의 하에) 카드 이미지로 활용. 네트워크 효과 = winemine의 한국 해자. 단 품질 정규화(크롭·배경 제거) 필요
2. 매장 협업 촬영 — 와인앤모어·마트 협의 시 PB·인기 와인 표준 촬영
3. 플레이스홀더 시스템 — 이미지 없는 와인은 (a) 타입/색 기반 일러스트 병 + (b) 라벨 텍스트 타이포 카드로 대체. UX 끊김 방지
4. 라벨 vs 병 정책 결정 — TTB식 평면 라벨이 표시엔 깔끔, UGC는 실물 병. 카드 디자인을 둘 다 수용하도록 설계

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10. 부록

10-1. 소스별 “상업 표시 가능 여부” 한눈에

소스	카테고리	상업 표시	한국 와인	실현성
TTB COLA Registry	E	✅ 퍼블릭 도메인	❌(미국)	높음
식약처 수입식품정보마루	E	✅ 텍스트 / ⚠️ 이미지 미확인	✅	높음/중간
Wine.com Affiliate	B	✅ 제휴	❌	중간
Spoonacular	B	✅ 유료	❌	중간
Naver 쇼핑검색 API	한국	⚠️ 약관 확인	✅	중간
wine-images-126k	A	⚠️ 원본 그레이존	❌	중간(ML)
X-Wines	A	✅ CC0(이미지 보조)	❌	중간(ML)
Open Food Facts	B	⚠️ ODbL/CC-BY-SA 전염성	일부	낮음~중간
Wikimedia Commons	D	✅ 이미지별	일부	중간(보조)
UPC/바코드 DB	B	⚠️ 유료/원본별	불확실	중간
Vivino	B/F	❌ ToS/저작권	일부	낮음
Wine-Searcher	B/F	❌ ToS 명시 금지	일부	낮음
Open Images V7	D	⚠️ 제품샷 아님	❌	낮음
Decanter/WineEnthusiast/Parker	C	❌ 건별 협의	❌	낮음
EU e-Bacchus	E	— 이미지 없음	❌	부적합
Roboflow/images.cv	A	학습용(표시 부적합)	❌	낮음(표시)

10-2. 인용 출처 목록 (2026-05 접속)

• Hugging Face — carolinembithe/wine-images-126k, cipher982/wine-text-126k
• GitHub/MDPI — rogerioxavier/X-Wines (CC0-1.0), mdpi.com/2504-2289/7/1/20
• Kaggle — 데이터셋 라이선스 가이드, X-Wines Slim
• Roboflow Universe — wine-label-detection (CC-BY-4.0), roboflow-100/wine-labels
• images.cv — wine-bottle-image-classification-dataset
• Spoonacular — food-api/docs, food-api/pricing
• Open Food Facts — world.openfoodfacts.org/data, /terms-of-use, support KB(API 조건)
• Vivino — robots.txt, affiliate program 페이지; Apify Vivino scraper
• Wine-Searcher — trade/api, user-terms
• Wine.com — affiliate-program, getlasso, progressivegrocer
• LCBO API — github.com/heycarsten/lcbo-api (GPLv3, 이미지는 LCBO 소유)
• TTB — ttb.gov/data, ttbonline.gov COLA registry, catalog.data.gov(CCZero)
• 식약처 — impfood.mfds.go.kr, 공공데이터포털 15110214(이용허락 제한 없음), mdtoday 보도
• EU — ec.europa.eu e-Bacchus / eAmbrosia
• Go-UPC, Barcodelookup, UPCitemdb
• Wikimedia Commons — Category:Wine labels, Simple media reuse guide
• Open Images V7 — storage.googleapis.com/openimages factsfigures_v7
• 웹스크래핑 법률(2026) — hiQ v. LinkedIn 선례 해설

10-3. 후속 조사 제안 (우선순위 순)

1. [최우선] 식약처 수입식품정보마루 제품 사진의 재배포·상업 표시 가능 여부를 식약처/식품안전정보원에 직접 문의(공공데이터 OpenAPI에 이미지 포함되는지, 갤러리 사진의 라이선스). → 한국 라인업 이미지 전략의 분기점
2. Naver 쇼핑검색 API 약관에서 상품 이미지의 앱 내 표시·캐싱 허용 범위 정밀 확인
3. Wine.com API 현행 가용성(2017 deprecate 이력) — 신규 개발자 키 발급 가능한지 직접 확인
4. wine-images-126k 원본 리테일러 식별 — 어떤 리테일러 사진인지 샘플 검증해 상업 게시 리스크 등급화
5. 국내 리테일러(와인앤모어·데일리샷) 제휴 시 이미지 제공 조건 타진 — wine-importer-pipeline 한글 매핑과 결합 가능성